Веб-аналитик с нуля до junior

2 вида инструментов веб-аналитики

Для качественного сбора данных имеется специальный инструментарий. Он подразделяется на два типа: сервисы веб-аналитики и программы лог-анализаторы.

1. Вариант нашел широкое распространение, поскольку удобен и легок в использовании. Собранная информация может быть представлена в графическом виде, что значительно упрощает понимание и анализ. Системы представлены внешними программами, для получения данных нужно установить счетчик на веб-ресурс. Самыми популярными сервисами интернет-статистики являются Яндекс.Метрика и Google Analytics. Сначала пользование системами может показаться чересчур запутанным, но вы быстро разберетесь при помощи удобного руководства.

   Подробнее

2. Программы анализа логов

   Установка проводится непосредственно на сам компьютер, где и происходит накопление всей информации о любых обращениях к серверу. Специалисту остается лишь собрать полученные показатели, а также проанализировать их. Примеры программ: AlterWind, Webalizer.

UX-аналитик

UX аналитик — это профессия на стыке аналитики, дизайна и исследований. UX-аналитик изучает интерфейсы, собирает данные о поведении целевой аудитории проекта, анализирует обновления конкурентов и продумывает вектор развития цифрового продукта. Свои выводы и рекомендации UX-аналитик презентует команде разработки и специалистам по развитию продукта — и, на основе этого, планируются дальнейшие улучшения.

UX-аналитик — человек, который стремится сделать продукт максимально эффективным и удобным, а для этого ему важно разбираться в исследованиях, чтобы анализировать клиентский опыт, и дизайне и разработке, чтобы давать грамотные рекомендации дизайнерам и программистам. UX-аналитик также частично выполняет и функции веб-аналитика

Но в целом он больше работает с продуктом, чем с рекламными кампаниями, и владеет более сложным и широким набором исследований

UX-аналитик также частично выполняет и функции веб-аналитика. Но в целом он больше работает с продуктом, чем с рекламными кампаниями, и владеет более сложным и широким набором исследований.

Такой специалист проводит аудит текущих интерфейсов и участвует в разработке новых, поэтому ему стоит разбираться в JSON, XML, HTML и в основах программирования, а также полезно владеть базовыми инструментами веб-аналитики, знать основы бизнес-анализа, работать с CJM (путями пользователя).

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому любопытно изучать сайты и приложения, кто интересуется дизайном и любит анализировать поведение других людей.

Аналитика для интернет-магазина

Что это дает? В первую очередь так можно оценить, насколько эффективны платные рекламные каналы. Зная расходы на рекламу в Яндекс.Директе, количество полученных заказов и средний чек, можно, например, посчитать ROI и определить, окупается ли этот канал рекламы или нет. Но оценка по источникам трафика — это лишь самый верхний уровень.

Копнув глубже, можно посмотреть, какие ключевые слова приводят к продажам. По опыту 80% ключевых слов из всех рекламных кампаний на рынке вообще никак не способствуют продажам. При помощи аналитики можно выявить те самые 20% ключевиков, которые влияют на прямые продажи, и сильно сократить рекламные бюджеты, сохранив эффективность. Но не все так просто, всегда необходимо учитывать взаимосвязь каналов («ассоциированные конверсии»).

Путь пользователя от первого посещений сайта до конверсии бывает очень долгим. Редко когда клиент приходит впервые с рекламы и сразу что-то покупает на сайте. Обычно это более длинная цепочка: посетитель пришел на сайт через контекстную рекламу, вернулся через поиск, потом вошел с мобильного устройства на карточку товара, которую он себе отложил, а заказ вообще совершил со стационарного ПК прямым заходом на сайт. Отключив один из каналов, пусть и не приносящий продаж здесь и сейчас, мы рискуем нарушить эту цепочку. И все эти данные также можно и нужно анализировать. В терминах веб-аналитики это называется «многоканальные последовательности».

Для оценки влияния канала трафика на продажи существуют так называемые «Модели атрибуции». Например, у сайта три канала трафика: контекстная реклама, SEO и баннерная реклама. Каждый канал по-разному влияет на продажи. Например, баннерная реклама не приносит прямых конверсий, но в 50% случаев она участвует как источник убеждения клиентов для конечной продажи. Без нее эта цепочка разорвется, и продажи, например, в контексте упадут. При оценке стоимости привлечения клиента и стоимости конверсии можно учитывать влияние каналов с учетом различных коэффициентов. Наличие всех этих данных и специалиста, который будет регулярно их отслеживать и анализировать, позволит правильно настроить эффективное взаимодействие всех рекламных каналов.

Кто такой веб-аналитик и чем он занимается?

Веб-аналитик работает с большим числом данных, которые собирают системы аналитики, установленные на сайте. Например, система аналитики Google Analytics собирает более 500 параметров

Важно понять, какие параметры анализировать для решения поставленной задачи, и правильно интерпретировать их значение. Результатом работы веб-аналитика являются рекомендации по изменению сайта, которые позволят повысить его эффективность

Часто веб-аналитики работают в связке с другими специалистами, например, веб-программистами, SMM-сотрудниками, специалистами по контекстной рекламе. Они помогают выстраивать эффективные рекламные кампании, которые приводят на сайт нужных посетителей.

В круг обязанностей веб-аналитика может входить:

1. Установка и настройка систем аналитики на сайте.
2. Настройка отслеживания трафика из систем контекстной рекламы.
3. Доработка стандартных отчетов в системах аналитики и разработка новых отчетов.
4. Анализ данных и предоставление рекомендаций по повышению эффективности сайта и рекламных кампаний.

5. Подготовка отчетов для руководителей.

Кто нуждается в услугах веб-аналитика?

Грамотный веб-аналитик, имеющий за спиной опыт, сделает углубленный анализ ресурса, выявит причины отставания от конкурентов и на основе собранных данных предложит решения по увеличению эффективности и прибыльности сайта.

Веб-аналитик может найти работу в крупной интернет-компании или самостоятельно, на биржах фриланса. Всё, что нужно –  это мощный компьютер, бесперебойный доступ в интернет, объём работ, который необходимо выполнить к определённому сроку, и свои собственные мозги.

В основном работодатели находятся в Москве:

Но также можно найти немало вакансий с возможностью удаленной работы с любого континента на заказчиков, как из России, так и любого другого государства.

Необходимо также выявить основные плюсы и минусы профессии.

Плюсы:

• вы высоко востребованы на рынке труда;
• имеете достаточно высокий уровень оплаты труда;
• у вас есть возможность гибкого графика работы, в том числе возможность удаленной работы;
• возможность реализовать свои творческие способности;
• вы получаете удовлетворение от результатов своей работы сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
• расширяете круг полезных знакомств за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях.

К минусам профессии стоит отнести следующие моменты:

• случаются разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, неумения правильно ставить задачи;
• из-за негативного отношения пользователей к внедрению новой информационной системы в компании аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
• высокий уровень смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения на смежные задачи, что не всегда соответствует пониманию веб-аналитиком круга своих задач

Сколько зарабатывает веб-аналитик

Интернет-специальности — тот редкий случай, когда оплата труда мало зависит от места проживания. Например, веб-аналитик из Иваново вполне может получать московскую зарплату — ничто не мешает ему сотрудничать со столичными компаниями и брать более высокооплачиваемые проекты.

Основная точка отсчёта — уровень подготовки и опыт веб-аналитика. Как мы уже говорили, даже начинающий специалист может рассчитывать на 40–60 тысяч ₽ в месяц. Куда больше получают те, у кого за плечами несколько проектов и мягкие навыки. По данным HeadHunter, средняя зарплата веб-аналитика с опытом работы от года составляет 80 тысяч ₽ в месяц.

Уровни квалификации веб-аналитиков:

1. Junior. Чаще всего решает простые задачи, к примеру, работает над частями проекта, которые потом объединяются. Рост обычно происходит в течение года, за это время сотрудник получает необходимые навыки для решения многоплановых задач и минимальный опыт.

2. Middle. Обычно имеет опыт, достаточный для решения типичных задач, может объяснить свои действия, умеет работать в команде. Понимает масштаб проекта, может выполнять сложные задачи, в том числе административные.

3. Senior. Обладает опытом и навыками, «тонкими компетенциями», которые позволяют ему участвовать в проектировании систем, принимать решения, влияющие на общую инфраструктуру. Знает и умеет больше, чем большинство коллег.

И хорошая новость для начинающих специалистов. По данным RealHR, в I квартале 2021 года у веб-аналитиков уровня Junior выросла средняя зарплата: 80 459 ₽ против 71 839 ₽ (до вычета налогов).

Как измерять: сервисы, команда, интеграции, визуализация

Технически веб-аналитика работает так: открывая сайт, браузер пользователя «запрашивает» эту страницу у сервера. В ответ сервер, на котором располагается сайт, отправляет на компьютер или мобильное устройство пользователя копию страницы. И к ней он прикрепляет так называемые cookies («куки»).

Cookies

Далее, когда мы хотим посмотреть другую страницу этого сайта, браузер прикладывает к запросу полученные ранее «куки». Это сигнал — «я здесь уже был» (куки используются при вводе пароля и так далее). Вообще, куки — это текстовый файл, в котором записана масса служебной информации для сервера и сайта.

Принцип работы куков

У cookies есть ряд ограничений. Все знают, как теряются пароли и обнуляются истории посещений сайтов при переходе на новое устройство. Это происходит, потому что куки остались на старом устройстве. Это происходит и при смене браузера.

Логи сервера

Такая же информация, как в куках, хранится в логах веб-сервера: кто и когда заходил на сайт, какие картинки смотрел, что скачивал. Сервер записывает в лог каждое действие пользователя. Для записей в логи не нужны куки или скрипт на языке JavaScript. А определение уникальности пользователя происходит по IP-адресу.

Системы веб-аналитики

Современный способ собирать данные — системы веб-аналитики: «Яндекс.Метрика», Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Open Stat и другие. Они работают с cookies и со скриптами, при этом исключая ботов и записывая только реальных пользователей. Чтобы пользоваться системой для сбора данных, нужно установить её код на страницы сайта.

Сравнение систем веб-аналитики

Чтобы выбрать систему, её нужно тестировать: есть ваши бизнес-задачи, есть человеческий фактор — удобно или нет. Некоторые программы платные, но есть ряд интересных бесплатных решений, например, Piwik. Эта система работает и по логам веб-сервера, и по кукам.

Если нет желания экспериментировать, стоит использовать самое популярное решение — Google Analytics. Эта система закрывает практически все потребности веб-аналитики. «Яндекс.Метрика» тоже вполне подойдёт.

Ошибки при разработке структуры сайта

Перед тем, как создать структуру сайта, многие веб-мастера не только изучают конкурентов, но и то, как именно ищут информацию об услугах и товарах компании в Яндексе и Google. А так же то, по каким фразам нужно давать рекламу в поисковиках.

В Рунете это происходит обычно с помощью сервиса Яндекс.Wordstat. И вот тут как раз кроется первый подвох. Изначально этот инструмент создавался для планирования рекламных кампаний в Яндекс.Директ. Поэтому использовать его для разработки структуры сайта нужно с некоторыми оговорками.

К примеру, мы создаем сайт для строительной московской компании и оцениваем спрос на проекты домов площадью до 200 кв.м. (одна из страниц). Вроде бы, картинка неплохая:

Но если обратиться к помощи по сервису, становится понятным, что цифра 750 показов – это сумма всех показов по фразам, содержащим в различной форме «проект дома 200 кв м». Т.е. и «проекты домов из пеноблоков 200 кв м» и «проекты домов с мансардой 200 кв м» и все, что указано на картинке.

Чтобы узнать точное число запросов по этой фразе в месяц, конструкция должна быть иной:

Как мы видим, данные кардинально разнятся – всего 8 показов по точному соответствию фразе. При этом нужно учесть, что статистику портят SEO-сервисы, которые снимают позиции, а во многих тематиках еще и сезонность есть.

Еще один момент, который не стоит упускать – следует посмотреть, что по изучаемой фразе находится в результатах поиска. Бывает, что там вместо ожидаемой коммерческой выдачи ссылки на статьи и справочные ресурсы. Т.е. некоммерческие сайты.

Карты и Вебвизор

Рассмотрим инструменты наглядного отображения поведения пользователей на сайте — Карты и Вебвизор.

Карты

Начнем с Карт — инструмента для измерения статистики по кликам, ссылкам, формам и скроллингу.

Карты в Метрике

Статистика ссылок, кликов и скроллинга представлена в виде тепловых карт. Чем «теплее» цвет, тем чаще на ссылку кликают.

Карта ссылок

Карта кликов

Карта скроллинга

В отчете «Аналитика форм» система считает, сколько пользователей взаимодействовали с формой и сколько из них при этом решились отправить владельцу сайта свои данные.

Аналитика форм

Вебвизор

Инструмент, с помощью которого можно понаблюдать за поведением пользователя на сайте

Вебвизор воспроизводит движение курсора мыши по экрану компьютера, потому можно увидеть, что он читает, какой контент игнорирует, на что кликает, на чем задерживает внимание, а что скроллит, не читав

Поведение пользователей

Инструмент показывает страну каждого посетителя, браузер, канал перехода, операционную систему, дату и время визита, количество просмотренных страниц, время, проведенное на сайте, фразу, по которой пользователь попал на ресурс, переходы, номер визита и достигнутые цели.

Путь пользователя в Вебвизоре

Информация подробная, но обезличенная — веб-мастер не сможет идентифицировать конкретного пользователя, так что можно не переживать, что кто-то собирает информацию о вашем поведении на сайте.

Яндекс.Метрика позволяет следить за развитием ресурса и поведением пользователей на нем, а еще ее несложно настраивать. Рекомендуем разобраться с инструментом и использовать ее вместе с Google Analytics для более точных данных.

Подготовила Ольга Мороз

Должностная инструкция веб-аналитика

Если вы ищете работу веб-аналитика, работодатели будут ожидать, что вы соответствуете определенным требованиям. В том числе обладаете навыками, способностями и опытом, которые позволят эффективно выполнять свои обязанности

То же самое касается работодателей — им важно составить портрет идеального кандидата. Вот основные квалификационные требования к веб-аналитику, которым должен соответствовать претендент

Образование

После 9 класса в профессию прийти можно, но исключительно на должность стажера или сотрудника «на подхвате». Дальнейший карьерный рост будет сложным без полученного высшего образования. В идеале успешный претендент на должность веб-аналитика должен иметь степень бакалавра вуза в области статистики, экономики, математики, маркетинговых исследований или других смежных предметов изучения. 

Знания

Веб-аналитик должен проводить количественный анализ показателей цифрового маркетинга. При этом он выполняет анализ данных и применяет знания в области статистических концепций, таких как регрессия, проверка значимости и так далее.

Необходимо иметь практические знания в области популярных инструментов веб-аналитики: IBM Digital Analytics, Adobe Analytics, Google Analytics, OpenStats, Яндекс.Метрика, Localytics или других, которые предпочитает работодатель.

Также важно, чтобы у специалиста был опыт работы с популярными системами А/Б-тестирования — например, программами Adobe Target, Google Optimize, Maxymiser, Monetate, Optimizely и тому подобное. Необходимо свободно ориентироваться в решениях Business Intelligence для визуализации данных — например, Tableau или Google Data Studio

Необходимо свободно ориентироваться в решениях Business Intelligence для визуализации данных — например, Tableau или Google Data Studio.

Может потребоваться некоторый опыт использования решений для управления тегами: Tealium, Adobe DTM, Ensighten и так далее.

Вспомогательные инструменты, которые имеют большое значение для карьерного продвижения, — это различные решения для конкурентного анализа, такие как SEMrush или SimilarWeb, а также сервисы для мониторинга упоминаний компании в Интернете вроде IQBuzz или Brand Analytics.

На продвинутом уровне веб-аналитик — это кто может также освоить начальный уровень веб-программирования — разбираться в коде JavaScript, CSS и HTML, а также изучить работу с базами данных SQL, R, Python.

Полезным будет и опыт использования Jira и других подобных систем для командной работы.

Организационные и управленческие навыки

Важно, чтобы кандидат обладал управленческими навыками. Работа веб-аналитика также часто требует реализации различных проектов и решения комплексных задач

Следовательно, соискатель должен быть высокоорганизованным человеком.

Цифровая сфера быстро меняется, поэтому важно, чтобы веб-аналитик также хорошо понимал особенности текущего онлайн-рынка. «Чувствует» ли аналитик сайт и приложения для iOS и Android может ли легко адаптироваться к изменениям — показатели профессионализма

Аналитические навыки

Требуется высокий уровень аналитических навыков и тайм-менеджмента

Это важно, чтобы эффективно расставлять приоритеты, принимать точные и продуманные решения. А также составлять стратегические рекомендации на основе результатов анализа

Веб-аналитик должен уделять пристальное внимание деталям. А также учитывать всю информацию, необходимую для понимания и измерения производительности сайта и эффективности рекламных кампаний

Коммуникативные навыки

Веб-аналитику нужны отличные письменные и устные коммуникативные навыки для написания текстов, создания отчетов и проведения презентаций.

Навыки работы с компьютером

Требуются продвинутые навыки работы с компьютером — свободное владение как специализированными, так и стандартными офисными программами. Важным преимуществом будет также способность работать с запросами к реляционным базам данных: SQL, R, Python и так далее. Это необходимо для анализа больших структурированных и неструктурированных наборов данных.

Лучшие книги по веб-аналитике

В этом разделе данной статьи вы найдете одни из лучших книг по веб-аналитике для самостоятельного изучения.

Ссылка на книгу Антона Петроченкова «Введение в Google Analytics»

Книга Антона Петроченкова «Введение в Google Analytics»

Ссылка на книгу Авинаша Кошика.

Книга Авинаша Кошика «Веб-аналитика 2.0 на практике»

Ссылка на книгу Алистера Кролла.

Книга Алистера Кролла и Шона Пауэра «Комплексный веб-мониторинг»

Ссылка на книгу Алексея Яковлева.

Книга Алексея Яковлева «Веб-аналитика»

Ссылка на книгу «Успешный сайт».

Книга Алистера Кролла и Шона Пауэра «Успешный сайт»

Ссылка на книгу Брайана Клифтона.

Книга Брайана Клифтона «Google Analytics для профессионалов»

Что измерять: показатели

Удивительно, но у каждого свой ответ на вопрос «как измерять эффективность интернет-маркетинга». Охват или трафик? Узнаваемость? Количество входящих обращений? Звонки? Кто сказал «продажи»?

По факту, все показатели важны. Сходу можно назвать десятки «правильных» показателей, но всё же есть один ключевой (о нём позже). Сперва рассмотрим типичные показатели веб-аналитики.

CTR (Click through Rate) — показатель кликабельности

Клики по объявлениям. Чем удачнее объявление, тем больше на него кликают. Но продаж сама по себе «заманчивая» реклама может и не принести.

CPA (Cost Per Action) — стоимость целевого действия

Рекламодатель сам решает, какое действие считать целевым. Например, это звонок в компанию. Тогда рекламный бюджет делится на количество целевых действий, и мы получаем стоимость одного звонка. Рекламная кампания считается эффективной, если один звонок не дороже допустимого показателя CPA.

CPO (Cost Per Order) — расчёт стоимости «за заказ»

Самое очевидное целевое действие для бизнеса — заказ товара. Стоимость каждого заказа рассчитывается по формуле:

CPO = сумма расходов на рекламу / количество подтвержденных заказов

ROI (Return on Investments) — возврат в инвестиции

Коэффициент окупаемости маркетинговых активностей: сколько было вложено средств, и сколько составила прибыль.

Расчёт ROI

Коэффициент прибыльности рекламных средств: сколько потратили на рекламу, сколько при этом заработали.

ROMI (Return on Marketing Investment) — возврат инвестиций в маркетинг

Вершиной вариаций с буквой R стал коэффициент ROMI — возврат инвестиций в маркетинг в целом. Этот показатель применяется в перформанс-маркетинге и тесно связан с пресловутой «воронкой продаж». Здесь измеряется и прогнозируется любое действие пользователя: клик на рекламу, просмотр видео, звонок, заявка, продажа.

Но ROMI — ещё не тот самый ключевой коэффициент. Ключевой показатель появляется уже после продажи, на постпродажном цикле. Постоянный клиент — это здорово, но когда он ещё и приводит новых клиентов… это высший пилотаж маркетинга. Ведь новый клиент по рекомендации нам ничего не стоит: мы не тратились на рекламу.

CRV (Customer Recommendation Value) — количество денег, заработанных по рекомендациям

Рекомендация — высшая цель маркетинга!

Считается и сумма, полученная от покупателей по рекомендациям, и сумма, сэкономленная на проведении клиента по всему пути от потребности до покупки.

Сколько зарабатывает веб-аналитик?

Конечно вопрос о том, сколько зарабатывает специалист в области веб-аналитики, очень актуален. Но, как и во многих других профессиях, просто назвать усредненную сумму не получится, потому что на уровень дохода влияют разные факторы.

Зарплата зависит от опыта работы, специфики заказа, сложности проекта и уровня компании.

Начинающий специалист может получать от 40 тысяч рублей. Для того, кто уже имеет опыт и может вести сложные проекты, вполне реальна зарплата в 200 тысяч рублей и более.

На фрилансе, когда вы сами устанавливаете себе график работы, ваш доход будет напрямую связан с вашей загруженностью. Вы можете работать столько, сколько захотите. В среднем за проект квалифицированный специалист может получить до 2 тысяч долларов.

Как получить профессию

Получить профессию можно по направлению «Информационные технологии и веб-аналитика» в рамках бакалавриата (четырех лет обучения). Высоко работодателями ценятся выпускники технических ВУЗов– МГТУ им. Баумана, МФТИ и МГУ. Магистратура легко дастся тем, кто закончил технический ВУЗ по смежной специальности.

Не исключен и другой вариант – прохождение курсов и обучающих программ. Не лишним для самообразования будет прочтение профильных книг:

• Авинаш Кошик «Веб-аналитика 2.0 на практике»;
• Джесси Рассел «Веб-аналитика»;
• Алистер Кролл «Комплексный веб-мониторинг», «Успешный сайт»;
• Алексей Яковлев, Алексей Довжиков «Веб-аналитика»;
• Лавдей Ленс «Проектирование прибыльных сайтов»;
• Джонс Кристофер «140 технологий раскрутки сайтов»;
• Владимир Гусев «Аналитика сайтов»;
• Брайан Клифтон «Google Analytics для профессионалов».

2 типа веб-аналитики

У начинающих вебмастеров часто возникают вопрос: если использовать сервисы веб-аналитики, что это принесет их сайту? Начнем с того, что сами по себе инструменты, предназначенные для анализа состояния ресурса, являются бесполезными. Они могут пригодиться в том случае, если вебмастер обладает необходимыми навыками анализа, корректировки и составления отчетности. В свою очередь, аналитику можно разделить на две группы:

1. Системное и комплексное изучение. Его суть заключается в проведении исследований статистических показателей. Благодаря веб-аналитике можно получить не только общие данные о веб-ресурсе, но и конкретизированную и уточненную информацию о страницах сайта по отдельности. Изучение происходит с помощью специальных счетчиков. Они накапливают данные о посещаемости. Если необходима более конкретная информация, используют файлы регистрации. Данные лог-файлы помогают обнаружить возможные проблемы сервера, проанализировать трафик на сайте. Благодаря полному и системному изучению показателей сайта, вебмастер может ответить на вопросы, почему, например, ресурс посещает мало пользователей или позиции просели. Далее полученные показатели помогают добиться улучшения ситуации и исправления ошибок на сайте.
2. Сквозной анализ. С помощью этого вида аналитики специалисты имеют возможность изучить весь путь пользователей, посетивших ресурс (переходы по рекламному объявлению на одном из каналов; выполнение установленного целевого действия: подписка на новостную рассылку, совершение покупки; повторное возвращение). Благодаря данному методу, вебмастер может отсечь неэффективные каналы рекламы.

Пять уровней зрелости аналитики интернет-маркетинга

1. Младенчество

Когда интернет-маркетинга нет вообще, применяют незрелые, наивные показатели:

• позиции в поисковых системах;
• клики в контекстной рекламе;
• охват в медийной рекламе;
• количество лайков в соцсетях.

2. Начальная веб-аналитика

Это уже что-то: применяются счётчики, ведётся статистика. Считают:

• количество переходов из рекламных каналов (трафик);
• показатель отказов;
• глубина просмотра страниц;
• время на сайте;
• тепловая карта кликов.

3. Бизнес-аналитика

Приходит понимание, что бизнес — это про деньги и про клиентов. На этом уровне подсчитывают и анализируют обращения компании:

• звонки;
• лиды;
• конверсии;
• действия на сайте.

4. Аналитика продаж

Затем (особенно, если денег нет) приходит понимание, что бизнес — в первую очередь про деньги. И тогда анализируют уже другие показатели, которые про продажи:

• электронная торговля Google Analytics — заказы через сайт (корзину);
• подмена телефона, номера корзин/посетителей/артикулов товаров — заказы по телефону.

5. Аналитика на основе жизненных циклов клиентов (CLV)

Высший уровень измерений — жизненные циклы клиентов. На самом деле мы хотим знать совокупную ценность клиентов (CLV) в течение их жизненных циклов — задолго ДО, в течение и после покупки.

На этом уровне пирамида измерений такая:

1. Управленческая отчётность до продаж: накопленный ROI.
2. Маркетинговая отчётность по жизненным циклам клиентов: CLV-отчётность.
3. Веб-аналитическая отчётность по поведению, действиям, триггерам для интернет-маркетологов.

Совокупная ценность клиентов (CLV) в течение их жизненных циклов

Какие задачи можно решить

С помощью аналитических инструментов можно решить многие задачи. Перечислю основные, которые могут быть полезны в развитии своего сайта:

Оценка общей аудитории веб-ресурса:

• общая статистика: количество посетителей на сайте, число просмотренных ими страниц, количество новых посетителей, зависимость пользователя от страны проживания (имеется в виду IP компьютера, с которого он зашел на сайт), учет социо-демографических характеристик и др.
• источники посетителей: откуда пришли пользователи (оценивается трафик — поисковый, прямой, рекламный и т.д.), статистика по ключевым фразам, по которым пришли посетители из поисковых систем и т.д.
• подробная оценка посещаемости: самые популярные разделы сайта (страницы, которые больше всего получают посетителей и на которых дольше всего они задерживаются), различная статистика просмотра страницы в отдельности или web ресурса в целом и каждой метрики в отдельности (например, средняя глубина просмотра сайта, конверсия, показатель отказов и др.), маршрут посещения документов (по каким путям идет просмотр различных страниц на веб-ресурсе) и др.
• целевая аудитория: сколько посетителей совершили необходимую транзакцию на странице (например, сделали заказ товара или подписались на рассылку статей блога), откуда приходят целевые посетители (таким образом можно узнать эффективность рекламных площадок, с которых они пришли) и др.

Технические параметры:

• индексация поисковыми роботами: какие страницы проиндексированы, какие документы исключены, ошибки индексации и др.
• технические проблемы: битые ссылки ресурса (исходящие ссылки, ведущие на несуществующий домен в Интернете), ошибка 404 (переход с сайта на страницу, которая по каким-то причинам не находится в индексе поисковой системы), перегрузка web ресурса и др.

Кто такой веб-аналитик?

Веб-аналитика специализируется на сборе, анализе и интерпретации различных данных для веб-сайтов. Появилось  это направление еще в 90-е годы 20 века. С того времени многое изменилось и современная веб-аналитика обладает самыми передовыми инструментами для анализа данных как структурированных, так и неструктурированных.

Web-аналитик изучает и собирает информацию в интернете о конкурентах и посетителях сайта для того, чтобы повысить эффективность ресурса и привлечь как можно больше посетителей. От результатов работы веб-аналитика напрямую зависит коммерческая составляющая работы сайта. При разработке мероприятий по повышению результативности веб-ресурса аналитик взаимодействует с другими специалистами – смм-щиком, интернет маркетологом, контекстологом и таргетологом.

Аналитик постоянно мониторит посещаемость веб-ресурса и составляет сборный портрет посетителей сайта. Это позволяет делать выводы о том, почему посетители совершают покупки, что является основным критерием при принятии их решения, и соответственно, на основании сделанных выводов можно принимать решение о том, что стоит улучшить, добавить или изменить в работе сайта.

Благодаря работе веб-аналитика, можно оценить эффективность рекламной кампании в интернете, выявить проблемы в структуре сайта и его навигации, оптимизировать товарный ассортимент.

Аналитик может определить, какие страницы сайта наиболее посещаемы посетителями, кто чаще всего заходит на страницу (пол, возраст, регион, интересы),  сколько времени в среднем посетители находятся в приложении,  какие ключевые слова чаще всего используют для поиска.

Таким образом, основная цель работы веб-аналитика – повышение  эффективности работы веб-ресурса и его оптимизация.

Несовпадение данных Я.Метрики и Я.Директ

Я.Директ засчитывает клики по объявлениями (если они не были отфильтрованы как «скликивание»). Я.Метрика регистрирует сессии (визиты), по которым строятся все отчеты. Сессия прекращается спустя 30 минут отсутствия активности пользователя на сайте. Каждый последующий заход на сайт – это еще один визит.

В один визит может попасть несколько кликов по объявлению, или клик может вообще не зарегистрироваться Метрикой (например, страница была закрыта до того, как счетчик был загружен). Поэтому число кликов, учтенных в Я.Директе, и количество визитов, отображаемых в отчетах Я.Метрики, может отличаться.

Есть ряд других причин, по которым данные Метрики и Я.Директ могут отличаться:

• некорректная установка кода счетчика;
• блокировка рекламы в браузере пользователя или прокси-сервере компании (в этом случае может блокироваться и загрузка счетчика);
• «технические» проблемы — удаленность сервера, обслуживающего вызов счётчика, загруженность канала интернет-провайдера, скорость работы самого сайта.

Это означает, что одной Я.Метрики для изучения статистики контекстной рекламы недостаточно.

Похожие записи:

Профессия: маркетолог Как сделать свайп вверх в инстаграм стори и создавать в истории активные ссылки Топ-10 лучших сервисов и программ для массфолловинга в инстаграм Танец руками в тик ток: обучение и рекомендации Как работает поиск людей в тик ток Как узнать кто отписался в инстаграм через телефон или компьютер